Газовое управление
В области промышленных газов, СПГ и медицинских газов газовые компании обычно используют модель «умный резервуар + приборы + сервис доставки», чтобы обеспечивать постоянную подачу газа конечным клиентам. Традиционная эксплуатация сталкивается с такими проблемами, как запаздывание мониторинга уровня, грубое планирование доставки, трудности с прогнозированием неисправностей оборудования.
Облачная платформа Dingli AI специально создана для отрасли измерений низкотемпературных сред как интеллектуальный центр управления на основе данных. Платформа подключается к данным резервуарных приборов (уровень, давление, температура), сочетает алгоритмы ИИ и технологии Интернета вещей, позволяя перейти от «ручного, основанного на опыте» к «интеллектуальному, управляемому данными» способу эксплуатации, помогая газовым компаниям снижать затраты и повышать эффективность, а также улучшать качество сервисов.
Помогает газовым компаниям снижать эксплуатационные расходы, повышать эффективность доставки и обеспечивать клиентам прозрачное, надежное обслуживание поставки газа, управляемое данными.
Основные функции платформы:
1. Интеллектуальное прогнозирование и точное планирование:
Платформа на основе данных о текущем уровне жидкости в резервуарах, в сочетании с историческим потреблением газа клиентами, производственными планами, сезонными колебаниями и другими многомерными данными, создает модель прогнозирования потребления газа. Система автоматически рассчитывает остаток доступных дней для каждого резервуара и формирует задачи на доставку до того, как уровень жидкости опустится ниже установленного порога. С помощью оптимизации маршрутов доставки и загрузки транспорта реализуется «доставка по требованию», что значительно снижает частоту экстренных доставок и пустых пробегов.
2. Активное предупреждение и управление состоянием оборудования:
Платформа в реальном времени контролирует ключевые параметры резервуаров и создает многоуровневую систему предупреждений. В то же время, на основе данных о работе оборудования платформа строит модель состояния оборудования, позволяя заранее выявлять такие риски, как дрейф приборов и потеря вакуума, превращая пассивное обслуживание в активное.
3. Портал обслуживания клиентов:
Платформа предоставляет доступ конечным клиентам через мини-приложение WeChat или веб-интерфейс, позволяя им в реальном времени просматривать:
Оставшееся количество баллонов и предполагаемое количество дней использования;
Историю использования газа и детали счетов;
Системные уведомления о потреблении газа.
Сценарии применения:
Промышленные газы: доставка сжиженного природного газа, жидкого кислорода, жидкого азота, жидкого аргона, диоксида углерода и других газов;
Медицинские газы: кислородные станции в больницах и централизованные системы подачи кислорода;
Мобильные баллоны: мониторинг в реальном времени находящихся в транспортировке криогенных баллонов, контейнеров и цистерн.
Развертывая AI-платформу для управления, газовая компания может не только снизить затраты и повысить эффективность, но и создавать данные как актив, что позволит создавать дифференцированные услуги на конкурентном рынке и осуществлять переход от «продажи газа» к «обеспечению безопасной и надежной поставки газа».
